Метод покоординатного спуска

Пусть требуется найти наименьшее значение целевой функции u = f(x1,x2,…,xn). В качестве начального приближения выберем в п-мерном пространстве некоторую точку M0 с координатами . Зафиксируем все координаты функции и, кроме первой. Тогда - функция одной переменной x1. Решая одномерную задачу оптимизации для этой функции, мы от точки M0 перейдем к точке , в которой функция и принимает наименьшее значение по координате x1 при фиксированных остальных координатах. В этом состоит первый шаг процесса оптимизации, состоящий в спуске по координате x1. Таким образом, метод покоординатного спуска сводит задачу о нахождении наименьшего значения функции многих переменных к многократному решению одномерных задач оптимизации по Метод покоординатного спуска каждому проектному параметру.


documentacufrnt.html
documentacufyyb.html
documentacuggij.html
documentacugnsr.html
documentacugvcz.html
Документ Метод покоординатного спуска